博客
关于我
48. 旋转图像
阅读量:257 次
发布时间:2019-03-01

本文共 751 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

如何在原地旋转二维矩阵

旋转矩阵是一种常见的图像处理问题。对于一个n×n的二维矩阵,我们可以直接在原地旋转90度,而不需要使用额外的存储空间。

方法思路

对于顺时针旋转90度,我们可以通过以下方法实现:

  • 确定每个元素的旋转后的位置。
  • 遍历每个元素并将其放置到新位置。
  • 确保修改输入矩阵而不使用额外空间。
  • 具体步骤如下:

  • 遍历矩阵的每个元素。
  • 根据当前位置(i, j)确定旋转后的位置(k, l)。
  • 将当前元素赋值给旋转后的位置。
  • 旋转公式:

    • 新的行k = j
    • 新的列l = n - 1 - i

    代码实现

    public class FourEight {    public void rotate(int[][] matrix) {        final int n = matrix.length;        for (int i = 0; i < n; i++) {            for (int j = 0; j < n; j++) {                // 旋转后的新位置                int k = j;                int l = n - 1 - i;                // 将当前元素放到新位置                matrix[k][l] = matrix[i][j];            }        }    }}

    代码解释

    • n是矩阵的大小。
    • 外层循环遍历每一行i。
    • 内层循环遍历每一列j。
    • 计算旋转后的新位置(k, l)。
    • 将当前元素matrix[i][j]赋值给旋转后的位置matrix[k][l]。

    这种方法直接在原地修改输入矩阵,避免了额外的空间使用,实现了高效的旋转操作。

    转载地址:http://njwa.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
    查看>>
    OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
    查看>>
    OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
    查看>>
    OpenCV学堂 | YOLOv8实战 | 荧光显微镜细胞图像检测
    查看>>
    OpenCV官方文档 理解k - means聚类
    查看>>
    OpenCV探索
    查看>>
    OpenCV环境搭建(一)
    查看>>
    openCV目标识别 目标跟踪 YOLO5深度学习 Python 计算机视觉 计算机毕业设计 源码下载
    查看>>
    opencv笔记(1):图像缩放
    查看>>
    opencv笔记(二十四)——得到轮廓之后找到凸包convex hull
    查看>>
    OpenCV计算点到直线的距离 数学法
    查看>>
    Opencv识别图中人脸
    查看>>
    OpenCV读写avi、mpeg文件
    查看>>
    opencv面向对象设计初探
    查看>>
    OpenCV(1)读写图像
    查看>>
    OpenCV:不规则形状区域中每种颜色的像素数?
    查看>>
    OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
    查看>>
    OpenDaylight融合OpenStack架构分析
    查看>>
    openEuler Summit 2022 成功举行,开启全场景创新新时代
    查看>>
    openEuler 正式开放:推动计算多样化时代的到来
    查看>>