博客
关于我
48. 旋转图像
阅读量:257 次
发布时间:2019-03-01

本文共 751 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

如何在原地旋转二维矩阵

旋转矩阵是一种常见的图像处理问题。对于一个n×n的二维矩阵,我们可以直接在原地旋转90度,而不需要使用额外的存储空间。

方法思路

对于顺时针旋转90度,我们可以通过以下方法实现:

  • 确定每个元素的旋转后的位置。
  • 遍历每个元素并将其放置到新位置。
  • 确保修改输入矩阵而不使用额外空间。
  • 具体步骤如下:

  • 遍历矩阵的每个元素。
  • 根据当前位置(i, j)确定旋转后的位置(k, l)。
  • 将当前元素赋值给旋转后的位置。
  • 旋转公式:

    • 新的行k = j
    • 新的列l = n - 1 - i

    代码实现

    public class FourEight {    public void rotate(int[][] matrix) {        final int n = matrix.length;        for (int i = 0; i < n; i++) {            for (int j = 0; j < n; j++) {                // 旋转后的新位置                int k = j;                int l = n - 1 - i;                // 将当前元素放到新位置                matrix[k][l] = matrix[i][j];            }        }    }}

    代码解释

    • n是矩阵的大小。
    • 外层循环遍历每一行i。
    • 内层循环遍历每一列j。
    • 计算旋转后的新位置(k, l)。
    • 将当前元素matrix[i][j]赋值给旋转后的位置matrix[k][l]。

    这种方法直接在原地修改输入矩阵,避免了额外的空间使用,实现了高效的旋转操作。

    转载地址:http://njwa.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas :将行取消堆叠到新列中
    查看>>
    pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
    查看>>
    Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>
    Pandas Dataframe的日志文件
    查看>>
    pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
    查看>>
    Pandas matplotlib 无法显示中文
    查看>>
    Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
    查看>>
    Pandas 中的多索引旋转
    查看>>
    Pandas 中的日期范围
    查看>>
    pandas 中的时间序列箱线图
    查看>>
    Pandas 使用指南
    查看>>
    pandas 分组并使用最小值更新
    查看>>
    Pandas 对数据框的布尔比较
    查看>>
    pandas 将通话数据分割为15分钟的间隔
    查看>>
    pandas 找到局部最大值和最小值
    查看>>
    pandas 数据框至海运分组条形图
    查看>>
    pandas 时间序列重新采样结束给定的一天
    查看>>